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开源项目 decide.py 发布 AI 工作负载决策引擎
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AI 综述
2026 年 10 月，开源项目 decide.py 被报道为一款 AI 工作负载决策引擎。该项目通过 CLI 或 Streamlit 界面，依据任务类型、隐私和延迟等五个维度，推荐 AI 工作负载在本地、边缘或云端运行。2026 年 10 月的基准测试显示，使用 llama3.2:1b 进行本地推理的耗时约为 2.9–5.3 秒且零成本；相比之下，云端的 Claude Haiku 4.5 仅需 1.1–1.5 秒但会产生微量费用。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月3日 05:19
2026 年 10 月基准测试对比了本地与云端 AI 推理的性能及成本差异。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- Hacker News · AIdecide.py 如何决定 AI 工作负载运行在本地、边缘还是云端
项目 decide.py 通过 CLI 或 Streamlit 界面，根据任务类型、隐私和延迟等五个维度推荐 AI 工作负载的运行位置。2026 年 10 月基准测试显示，使用 llama3.2:1b 的本地推理耗时约 2.9–5.3 秒且零成本，而云端的 Claude Haiku 4.5 仅需 1.1–1.5 秒但产生微量费用。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。