decide.py 如何决定 AI 工作负载运行在本地、边缘还是云端

项目 decide.py 通过 CLI 或 Streamlit 界面，根据任务类型、隐私和延迟等五个维度推荐 AI 工作负载的运行位置。2026 年 10 月基准测试显示，使用 llama3.2:1b 的本地推理耗时约 2.9–5.3 秒且零成本，而云端的 Claude Haiku 4.5 仅需 1.1–1.5 秒但产生微量费用。