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OpenCode 1.19.4 结合 Qwen3.5 9B 实现离线编码实践
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AI 综述
2026年10月27日，Latent Space报道了利用OpenCode 1.19.4与Ollama运行本地Qwen3.5 9B模型的技术实践。该方案在喜马拉雅山麓的无网络环境下，成功实现了对代码的解释、测试和重构功能。系统支持64k-token上下文，模型下载量约为6.6至7.6 GB，但需在终端中手动确认命令执行。尽管云端基准测试显示OpenCode通过率更高且Token消耗约为Goose的40倍，但实际表现仍受限于硬件内存与模型加载速度。
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最新进展10月27日 22:41
2026年10月27日，Latent Space发布了关于OpenCode与Qwen3.5 9B本地离线编码实践的详细报告。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Latent Space在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体编码：OpenCode 与 Qwen3.5 9B 本地实践
OpenCode 1.19.4 结合 Ollama 运行本地 Qwen3.5 9B 模型，实现了在无网络环境下对代码进行解释、测试和重构。该配置支持 64k-token 上下文，下载量约 6.6–7.6 GB，并需在终端中手动确认命令执行。虽然云端基准显示 OpenCode 通过率更高且 Token 消耗约为 Goose 的 40 倍，但本地实际表现取决于硬件内存与模型加载速度。
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