在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体编码：OpenCode 与 Qwen3.5 9B 本地实践

OpenCode 1.19.4 结合 Ollama 运行本地 Qwen3.5 9B 模型，实现了在无网络环境下对代码进行解释、测试和重构。该配置支持 64k-token 上下文，下载量约 6.6–7.6 GB，并需在终端中手动确认命令执行。虽然云端基准显示 OpenCode 通过率更高且 Token 消耗约为 Goose 的 40 倍，但本地实际表现取决于硬件内存与模型加载速度。