AllenAI发布HiRO-ACEv2：低成本生成全球3km极端天气数据

AllenAI 发布了 HiRO-ACEv2，这是其高分辨率输出 AI2 气候模拟器（HiRO-ACE）的最新版本。该系统由 ACE（100km 粗粒度模型）和 HiROv2（超分辨率模型）组成，能够以约 1/300 的成本生成全球 3km 分辨率的气候数据，相比显式模拟风暴的 X-SHiELD 模型具有显著优势。 核心改进在于 HiROv2 模型，它不仅能预测降雨，还能同时预测多种高分辨率场，从而捕捉更广泛的极端天气事件。在给定 X-SHiELD 数据的条件下，HiROv2 生成的极端降雨、风力和气压值与目标模拟的高分辨率统计分布误差在 3% 以内，甚至能准确估算热带气旋的总能量。此外，系统还生成了逼真的飓风眼和雨带结构，以及沿山坡流动的强大风力。 尽管性能优异，HiRO-ACEv2 仍存在局限性。由于 HiROv2 是基于 X-SHiELD 训练的，因此只能用于与 X-SHiELD 匹配的 ACE 版本，无法直接处理其他气候场景（如变暖的未来或历史数据集 ERA5）。未来计划包括训练新的 X-SHiELD 数据集（如模拟 4°C 变暖的世界），并增加近地表温度、雪和冰等输出，以扩展应用场景。目前，模型已开源可供下载，并提供教程笔记本和 Web 演示供用户快速验证效果。