智源发布 FlagOS 2.2 实现跨芯协同优化

智源研究院于 2026 年 10 月 17 日在北京正式发布 FlagOS 2.2，核心进展在于将公开算子库规模从 564 个扩充至 1454 个，新增 890 个算子，并在 10 款异构 AI 芯片测试范围内实现了约 27% 的整体性能提升。该版本首次推出 FlagGems-SGLang 以支持多芯片高性能推理，同时引入 FlagOS-Compressor 统一权重转换与量化流程，使新模型在一天内完成多达 12 款芯片的适配。 材料中披露了具体的商业化对比数据：基于 FlagOS 技术栈优化的 GLM-5.3-Flash 在昇腾 910B 上的逻辑服务吞吐达到优化前的 2.04 倍；在特定配置下，按租金折算的算力成本较对应商业 API 计费参考低 19.4%—27.6%。此外，针对 DeepSeek V4.1 Flash 在平头哥 810E 上的测试显示，高并发场景下解码速度提升超过 80%，证明了跨芯复用对降低推理成本的潜力。 事实层面，FlagOS 2.2 已覆盖包括华为昇腾、天数智芯、摩尔线程等在内的国产芯片，并向下兼容 vLLM、SGLang 等主流框架插件。推断层面，该工具链试图解决“AI 模型快速换代而算力基础设施需长期服役”的矛盾，通过软件优化延长硬件生命周期。猜测层面，虽然下载量增加四倍且贡献者增加 55%，但其在非智谱生态内的实际渗透率仍需观察，且部分端侧加速效果（如 ARM CPU）尚需结合同条件基线进一步验证。