GitHub 推出基于 ModernBERT 的 AI 密钥检测功能

GitHub 发布基于 Microsoft Applied Sciences 微调的 ModernBERT 分类器，将推入保护（push protection）扩展至未结构化秘密，能在两毫秒内评估候选秘密批次，使可预防的秘密数量翻倍。该功能目前处于私有预览阶段，本月将在拥有 GitHub Secret Protection 的企业云和团队计划中开放，并消耗 AI 积分。 数据表明，2024 年第二季度至 2026 年第二季度期间，公开展示的推送量增长 2.84 倍，但携带凭证的推送占比并未显著上升，挑战了“AI 导致开发者更粗心”的观点；然而，手动撤销凭证的平均时间仍约为 40 天，且五分之一超过 90 天，显示人工修复无法随代码创建速度扩展。新模型通过上下文感知识别数据库 URL、Kubernetes Secret 和 Dockerfile 中的密码值，同时允许占位符 changeme，解决了精度、延迟、吞吐量和成本耦合的“四体问题”。 事实层面，该模型将集成到 Copilot CLI 和 Copilot App 的/security-review 命令中，供用户在不依赖组织级计划的情况下提前处理秘密；同时随 GitHub Enterprise Server 3.23 公共预览版发布，支持隔离环境。推断层面，平台正从依赖人工响应转向计算驱动的主动防御，试图解决“预防随算力扩展，修复随人力扩展”的结构性失衡。猜测层面，随着更多合作伙伴加入扫描计划，默认拦截策略可能进一步覆盖更多凭证类型，但具体时间表未在文中披露。