腾讯混元 Hy4 发布：770B 参数开源并引入视觉理解

腾讯于 11 月 4 日正式发布新一代大语言模型混元 Hy4，参数量从 Hy3 的不足 300B 提升至 770B，首次引入视觉理解能力并支持 Computer Use，可结合命令行和图形界面执行跨应用长程任务。该模型已在腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、元宝等产品上线，API 接入 OpenRouter 等平台，定价延续 Preview 版本标准（输入 6 元/M tokens，输出 18 元/M tokens），并计划近期推出降低成本的 Hy4 Flash 版本。 InfoQ 编辑通过 WorkBuddy 进行了多项实际场景测试，结果显示 Hy4 在复杂任务处理上展现出比 Hy3 更明显的进步。在游戏开发测试中，模型耗时约 55 分钟完成了三轮塔防游戏研发迭代，具备从零搭建工程、编写核心代码、进行自动化模拟测试并根据反馈修复数值失衡及架构问题的闭环能力；在双机器人协同调度任务中，模型不仅成功规划无碰撞路径，还通过数学推理证明了方案的最优性；在商业策划任务中，Hy4 相比 Hy3 耗时更长但产出物在战略取舍、竞争格局分析及止损机制等商业思考深度上显著提升。 尽管 Hy4 在金融智能体内部评测 IRAB 中提升 12.03 个百分点，幻觉率降至 7.2%，且官方宣称跻身最强开源梯队，但实测也暴露了部分局限。例如在视觉核对业务单据时，模型存在计数表述错误和无依据推断填写方式的问题；生成的商业计划书财务测算仍需人工核实数据假设；游戏自动化模拟虽能通关却无法完全替代真实玩家体验。事实层面，Hy4 已具备初步的自主规划与迭代能力，但距离完全独立承担专业工作仍有差距，这反映了当前模型从内容生成向复杂 Agent 任务执行迁移过程中的典型特征。