Aleph Alpha 评测中国模型政治敏感话题回应
先了解这件事
2026年10月4日，Aleph Alpha发布基准测试结果，显示Qwen、DeepSeek和Kimi等中国主流大模型在涉及天安门、台湾和新疆等967个敏感主题时，仅17%至41%的回答被判定为平衡。其余回答多复述国家教条或直接拒绝。相比之下，西方基线模型Claude Sonnet 5和Mistral Small在相同维度上分别有70%和92%的比例给出平衡回答。该测试旨在评估不同模型在处理政治敏感议题时的立场差异。
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- The DecoderAleph Alpha 评测显示中国大模型在敏感话题上重复官方立场或拒绝回答
Aleph Alpha 发布了一项针对中国主流大模型的基准测试结果，发现 Qwen、DeepSeek 和 Kimi 在涉及天安门、台湾和新疆等 967 个敏感主题时，仅有 17% 至 41% 的回答被判定为平衡，其余大部分要么复述国家教条，要么直接拒绝回答。相比之下，西方基线模型 Claude Sonnet 5 和 Mistral Small 在相同维度上分别有 70% 和 92% 的比例给出平衡回答。DeepSeek V4 Pro 表现出极高的防御性，对三分之二的提问选择拒绝。 该研究进一步指出这种倾向具有溢出效应，即便在不直接提及中国的通用问题上，如询问美国审查制度时，Qwen 3.6 也会以看似平衡的回答开头，随后转向为中国互联网治理辩护。此外，Nvidia 的 Nemotron Cascade 2 也显示出 17% 的响应包含类似模式，Aleph Alpha 将其归因于其训练数据中包含约 3,500 个由 DeepSeek 和 Qwen 生成的样本。这一发现印证了中国 AI 监管要求公共模型体现“社会主义核心价值观”的现实，并表明通过蒸馏训练数据，特定价值观可能被间接传播到其他模型中。 事实层面，该报告量化了不同模型在特定政治议题上的合规程度与拒绝率；推断层面，这反映了中国厂商在商业化落地时必须面对的政治红线约束，以及由此导致的模型能力边界收缩；猜测层面，若欧盟无法推出性能相当的本土模型，用户可能被迫在两种外国价值体系之间做出选择。
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