Meta发布Muse Wonder模型，Full版仅限订阅

Meta Superintelligence Lab正式推出其首款前沿模型Muse Wonder和Muse Wonder Full，旨在通过更高的基准分数和复杂任务表现（如编码）挑战Fable 5.1、GPT-6 Astra等竞品。根据官方测试，Wonder系列在MemoryBench基准上得分高于Fable、Opus或Astra，重点强化了“主动记忆”能力以支持长期任务代理，但Wonder Full版本不通过API开放，仅向Muse Code订阅者提供。 定价方面，Muse Wonder通过Meta Model API提供的输入token价格为每百万4美元，输出为每百万20美元，成本结构大致等同于GPT-6 Sol或Opus 5.5。训练工作位于今年上线的俄亥俄州中部Prometheus数据中心，这是自Alexandr Wang去年8月重组Meta AI团队以来的首个前沿模型发布，此前公司主要聚焦于轻量级Muse Spark模型和Muse agent的开发。 事实层面，Meta确实发布了这两款新模型并公布了具体价格与基准测试结果；推断层面，这种将Full版锁定在订阅生态而非API的策略，可能意味着Meta试图通过高价值企业客户而非通用开发者市场来验证单位经济模型；猜测层面，若Muse Code订阅量不足，该策略可能导致其在开源生态中的影响力受限，但这取决于后续实际采用情况。