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2024年论文质疑SOTA模型规则操纵能力，2026年智能体集群已攻克ARC-AGI-3
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AI 综述
2024年ICML论文测试发现GPT-4o、Gemini-1.5-Pro和Gemini-1.5-Flash在需操纵游戏规则的任务中表现严重失败。该研究建议将此类谜题作为ARC-AGI-4的基准测试候选。至2026年，tera-parameter级模型驱动的智能体集群已能解决ARC-AGI-3、FrontierMath tier 4及克雷数学研究所纳维 - 斯托克斯定理。
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最新进展10月9日 04:00
2026年tera-parameter级模型驱动的智能体集群已能解决ARC-AGI-3等难题。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Reddit · MachineLearning2024 年论文指出 GPT-4o 等模型在规则操纵任务中表现失败，2026 年智能体集群已能攻克 ARC-AGI-3
2024 年 ICML 论文测试发现 GPT-4o、Gemini-1.5-Pro 和 Gemini-1.5-Flash 在需操纵游戏规则的任务中表现严重失败。2026 年 tera-parameter 级模型驱动的智能体集群已能解决 ARC-AGI-3、FrontierMath tier 4 及克雷数学研究所纳维 - 斯托克斯定理。该研究建议将此类谜题作为 ARC-AGI-4 的基准测试候选。
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