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Eka Robotics 完成1.5亿美元A轮融资,估值达14.5亿美元

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AI 综述

2026年10月,Eka Robotics宣布完成由a16z和F-Prime领投的1.5亿美元A轮融资,投后估值达到14.5亿美元。此次融资的核心在于公司推出了名为“视觉 - 力觉 - 动作”的物理AI模型架构。该架构通过整合力传感器与物理模拟器,解决了传统视觉语言动作范式在抓取最后毫米级精度上的难题。新模型实现了每小时处理约1500个物体的速度,远超人类水平,且具备自适应不同物体无需重新训练的能力。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. TechCrunch · AI
    Eka Robotics 完成1.45亿美元A轮融资并展示基于力控模型的机器人操作能力

    Eka Robotics 在2026年10月完成由a16z和F-Prime领投的1.5亿美元A轮融资,投后估值达14.5亿美元,其核心突破在于推出了一种名为“视觉 - 力觉 - 动作”(vision-force-action)的物理AI模型架构。该模型不再依赖传统的视觉语言动作范式,而是通过力传感器和物理模拟器解决抓取中的最后毫米级精度问题,实现了每小时处理约1500个物体的速度,远超人类水平,且能自适应不同物体无需重新训练。 技术细节显示,Eka利用物理模拟器生成数千小时的强化学习环境,而非依赖人工演示视频,从而让机器人在模拟中超越人类表现。其专用机械手成本低于1000美元,设计寿命为500万次循环,目前正针对拾取、排列、放置及线缆处理等垂直场景进行秘密试点。行业观察者指出,这种自下而上的工程方法解决了当前通用物理AI模型在泛化性与性能之间的鸿沟,但也面临从实验室到真实产线长期稳定运行的挑战。 事实层面,Eka已验证了特定任务下的超人类性能及硬件可靠性;推断层面,其技术路线可能成为工业自动化的新标准,但需等待更多非拾取类任务的验证;猜测层面,若能在一年内实现无故障运行,将大幅降低单位经济成本,推动具身智能从演示走向规模化商用。

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