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ContractRL提出工具调用修复协议
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv cs.AI 发布报道，介绍 ContractRL 这一基于合约约束的组相对策略优化方法。该工作提出一种受合约约束的顺序修复协议，将验证器引导的 JSON 修复建模为有界决策过程，用于优化工具调用修复。报道给出的结果显示，在相同验证信息下，该模型以 34.4 个 token 达到 0.9362 的语义成功率，高于 Patch-SFT 的 0.9076 和全量再生的 0.9148。随后，策略优化使语义成功率进一步提升至 0.9375，并且报道指出其与 Patch-SFT 相比差异显著。目前进展为 ContractRL 已提出并报告上述实验结果。
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最新进展10月2日 12:00
ContractRL策略优化后语义成功率提升至0.9375，并显著优于Patch-SFT。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv cs.AIContractRL：基于合约约束的组相对策略优化实现可审计工具调用修复
ContractRL 提出一种受合约约束的顺序修复协议，将验证器引导的 JSON 修复建模为有界决策过程。在相同验证信息下，该模型以 34.4 个 token 达到 0.9362 语义成功率，优于 Patch-SFT（0.9076）和全量再生（0.9148）。策略优化后语义成功率进一步提升至 0.9375，且与 Patch-SFT 相比差异显著。
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