Kyv-attest 发布 GhostBench 基准与验证规范

Kyv-attest 发布 GhostBench 基准测试与配套工具，旨在解决 AI Agent 在采购决策中无法识别已关停 SaaS 产品的核心痛点。测试显示，20 个已确认关停的产品中有 19 个域名仍返回 HTTP 200 状态码，而运行在 Agent 循环中的小模型（如 Claude Haiku 4.5）会将这些“幽灵”误判为可用供应商。该方案通过引入 Ed25519 签名、每日透明日志锚定及 x402 支付基础，构建了一套不依赖第三方排名的机器可读验证层。 具体实施上，该规范定义了三个层级：Level 1 要求发布包含 alive_since 和连续性检查的签名声明，缺失日志即视为断档；Level 2 引入财务数据分带（bands）而非原始数值；Level 3 涉及留存深度。验证器将区分“观测事实”（如 https_reachable）与“自证事实”（域名持有者签名），明确告知用户仅凭网页可达性不足以证明公司存活。参考实现提供了 npm 包安装、MCP 服务器集成及 CLI 工具，支持离线验证与在线 fetch 结合的模式。 事实层面，该项目目前处于 v0 草案阶段，其自身透明度日志始于 2026-09-30，因此作者自身的 MRR 数据被标记为小于$1000 且连续性为 0 个月，以此作为合规示范。推断层面，该协议若被主流 Agent 框架采纳，将改变 B2B 软件采购的信任机制，从“链接是否通畅”转向“凭证是否连续更新”。猜测层面，由于缺乏金融数据的标准化分带定义，初期可能面临企业披露意愿不足的挑战，导致 Level 2 和 Level 3 adoption 滞后于 Level 1。