德州AI数据中心或致空气质量倒退数十年

休斯顿高级研究中心（HARC）发布报告指出，德克萨斯州作为生成式 AI 基础设施的核心区域，其新建及规划中的数据中心的电力需求可能导致空气污染水平回升至 2000 年代初期。若所有项目接入电网并采用预期混合能源结构，五年内细颗粒物污染将超过三倍，达到 2006 年以来最高水平；二氧化氮排放增加 136%，逼近 2004 年水平；二氧化碳排放较 2025 年增长 90%。 该预测基于三种不同能源需求情景建模，其中关键变量在于开发商选择：若利用现场太阳能和风能，一氧化氮排放可降低十倍；但若为规避电网接入等待时间而自建低效燃气涡轮机，则污染将达到峰值。目前德州已拥有 26 吉瓦在建或运营容量，且计划中的自建电源项目数量远超其他州，反映出行业正转向更快速但高污染的部署模式。 事实层面，报告数据源自 HARC 对德州电力结构与数据中心规划的量化分析；推断部分指出当前技术路径选择正在逆转交通等领域数十年的减排努力；猜测成分在于未来项目落地率存在不确定性，部分规划可能搁置。产业链影响显示，AI 算力扩张正从纯技术竞争延伸至能源基础设施博弈，单位经济模型中隐含的环境外部性尚未被充分定价。