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SemiAnalysis发布GDPx基准:AI Agent得分均低于12%

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AI 综述

2026年11月6日,SemiAnalysis发布了名为GDPx的新基准测试,旨在评估AI Agent在模拟知识工作环境中的表现。该测试包含206个跨越芯片设计、生物、量化交易等11个领域的任务,要求模型操作专业软件或搜索数据室。结果显示,没有任何模型得分超过12%,其中Anthropic的Claude Opus 5.5以12%的成绩领先,Google的Gemini 4 Carbon紧随其后得分为1。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. The Decoder
    SemiAnalysis 发布 GDPx 基准:无 AI Agent 得分超过 12%,安全过滤重塑排名

    SemiAnalysis 发布了名为 GDPx 的新基准测试,旨在评估 AI Agent 在模拟知识工作环境中的表现,而非传统的问答模式。该测试包含 206 个跨越芯片设计、生物、量化交易等 11 个领域的任务,要求模型操作专业软件或搜索数据室。结果显示,没有任何模型得分超过 12%,其中 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 以 12% 的成绩领先,Google 的 Gemini 4 Carbon 紧随其后得分为 10.9%。 测试细节揭示了 Agent 在实际执行中的脆弱性。在金融和法律任务中,没有模型能完全解决,因为电子表格中的单一错误会导致整个输出无效;因此 SemiAnalysis 统计的是满足个别要求的比例。此外,安全过滤机制显著影响了最终排名:若剔除网络安全、生物和一致性(alignment)这三个涉及安全过滤的领域,OpenAI 的 GPT-6 Astra 得分将升至 11.8%,超越 Opus 5.5,而 Meta 的 Muse Wonder Full 则会从第四名跌至第七名。同时,GPT-6 Astra 和 GPT 6.1 Sol 在网络安全领域得分均为零。 尽管 SemiAnalysis 声称该基准能避免模型针对特定题目进行优化,但外界对其方法论提出了质疑。Josh Purtell 指出,由于每个模型都在其提供商各自的 Agent 软件中运行(如 Opus 使用 Claude Code),工具能力的差异可能导致结果偏差。此外,部分子领域仅包含约十个任务,导致结果波动较大,且由于任务细节保密,外部无法验证难度和评分质量。SemiAnalysis 计划每三到六个月更新一次该基准。

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当前热度 9·可比范围峰值 10(11月6日 02:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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