Mistral AI 发布万亿参数 Mistral Large 4
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2026年10月6日，Mistral AI 发布了代号为 Le Chonk 的多模态大模型 Mistral Large 4。该模型拥有1万亿参数，旨在成为开放权重模型中的最佳选择并超越闭源竞争对手。目前模型仅通过公共护栏端点访问，公司计划在完成安全测试后的三周内公开模型权重。期间，公司将与受信任的合作伙伴和政府合作，确保开源权重用于防御而非恶意攻击。
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- TechCrunch · AIMistral Large 4 以 1 万亿参数和受限开源策略挑战中美对手
Mistral AI 发布了名为 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的新多模态大模型，该模型拥有 1 万亿参数，旨在成为开放权重模型中的最佳选择并超越闭源竞争对手。尽管目前仅通过公共护栏端点访问，但公司计划在完成安全测试后的三周内公开模型权重，期间将与受信任的合作伙伴和政府合作确保开源权重用于防御而非恶意攻击。 在训练效率方面，Mistral VP Science Pierre Stock 指出 ML4 完全使用 Mistral 自有的算力训练，仅消耗了 4,000 张 NVIDIA GPU，这一数量比中国竞争对手少两到三倍，也显著少于闭源竞争对手。该模型针对网络安全、金融和芯片设计等特定用例进行了优化训练，这些领域也是其主要资方 ASML 和三星的核心业务所在。三星上个月领投了其 D 轮融资，将公司估值推高至 210 亿欧元。 事实层面，Mistral 确认了模型参数规模、GPU 使用量及未来开源时间表；推断层面，这种极低的算力投入可能意味着其在架构或数据策略上存在显著创新，使其能在资源受限下实现高性能；猜测层面，虽然公司强调仍是前沿实验室而非单纯推理提供商，但其能否在基准测试中真正超越中美巨头仍待验证，且三周后的开源窗口期是否足以消除企业客户的安全顾虑尚需观察。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月6日 23:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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