DeepSeek开源昇腾平台基础设施组件

DeepSeek 宣布开源一组面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括 TileLang 高级语言编译工具，以及 DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect 的昇腾平台实现。官方称这些组件与此前英伟达平台开源组件一一对应，覆盖矩阵运算、跨设备通信、常规向量计算与访存、稀疏注意力和数据筛选，并披露团队与华为共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，对计算和通信进行联合优化。 迁移价值不在“全部可用”，而在接口对齐程度与限制条件。DeepGEMM-Ascend 的 API 与 DeepGEMM 兼容，但昇腾版量化缩放因子存储格式与英伟达版不同；DeepEP Ascend 的公开 buffer API 对齐英伟达版并支持 FP8 数据分发，但流水线并行、上下文并行和数据并行的部分通信能力仍在开发中。FlashMLA 覆盖稀疏注意力的预填充和解码，但仓库中部分融合内核及稠密注意力内核仍仅支持 CUDA；DeepSelect 昇腾实现目前仅支持 BF16 输入。TileKernels 昇腾后端要求 CANN 9.2.0 及以上，DeepEP Ascend 也未验证其他昇腾代际或 CANN 版本。 事实是这批开源代码为昇腾环境提供了算子编写、计算和通信执行层可复用组件，且多数组件围绕昇腾 950 验证。推断是 API 对齐会降低已有 CUDA 调用代码的迁移成本，但数据布局、精度格式、算子覆盖和软件栈版本仍会决定实际可用性。猜测是这代表 DeepSeek 与华为合作从云端推理服务适配进一步下沉到编译工具与基础库联合优化，但完整模型部署效果仍取决于上层框架、模型实现和集群环境集成。