Anthropic联合创始人预测自改进AI或于2027年实现

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将递归自我改进（RSI）可能实现的时间表从 2028 年提前至 2027 年，这一判断主要基于 P-Zero Research 发布的 TasteVal 基准测试数据。该测试不再关注数学或编码等单一任务表现，而是衡量 AI 系统选择实验方向、设计实验及解读结果的“研究品味”，Clark 认为这标志着 AI 正具备独立开展科研工作的核心能力。 TasteVal 通过计算效率来量化研究品味：若模型能以更少算力达到人类专家水平，则其“品味”更高。测试中，Anthropic 的 Opus 5.5 达到了 2.3 倍的算力乘数，意味着它仅需不到一半的算力即可匹配人类专家的表现。数据显示，自 2025 年 12 月以来，领先模型的算力乘数每三个月翻一番，尽管存在较大不确定性，但增长曲线在 2025 年初显著变陡。相比之下，复旦大学的一项研究指出，虽然 AI 代理贡献了 55% 的方法论提案，但在最终决策上人类仍占 85% 以上，且 AI 尚无法自主评估研究方向的价值，这与 TasteVal 中由人类预设目标的做法形成对比。 事实层面，TasteVal 证实了模型在特定实验设计和执行上的效率提升；推断层面，这意味着 AI 研发成本将降低且速度加快；猜测层面，Clark 据此推测 RSI 可能在 2027 年实现。然而，由于 TasteVal 未包含长期研究议程规划，且当前 AI 在最终决策权上仍依赖人类，关于完全自主 RSI 的实现仍存在争议。Anthropic CEO Dario Amodei 与 OpenAI 均强调需有人类监督，表明行业对完全自主 RSI 持谨慎态度。