QCon上海：卡奥斯余锦泽提出将企业数仓沉淀为可治理的共享语义记忆

2026 年 QCon 全球软件开发大会上海站将于 10 月 22 日—24 日举办，卡奥斯 COSMOPlat 首席科学家余锦泽博士确认出席并发表题为《Agent 的记忆不在对话里：把企业数仓沉淀为可治理的共享语义记忆》的主题演讲。该分享指出工业多智能体缺乏的不是用户偏好记忆，而是藏在数仓表结构、代码与文档中的企业数据语义。 针对主流框架（如 Mem0、Zep）仅从对话流萃取记忆的局限，演讲提出了基于真实数据裁决的写入机制：大模型只提议，通过取值重叠度、子键唯一性等四道判据进行过滤；冲突消解采用时间轴校验、双源融合与对抗评审三招；证据分级由数据验证（verified）、人工断言（asserted）和缺口（gap）组成，且明确禁止人工断言冒充数据验证。此外，还引入了消费方审计机制，要求每新增一类记忆必须明确其消费方，否则不予入库。 事实层面，该方案强调企业语义记忆是需要治理的资产，具备写入有裁决、冲突有消解、经验能沉淀、错误可撤销的特性。推断层面，这种架构旨在解决“写错的记忆比遗忘更危险”的问题，即防止模型自信地选错表或口径。猜测层面，虽然文中提到自建金标评测集覆盖不了企业口径，但并未披露具体的评测结果数据，因此关于其在大规模生产环境下的实际表现仍需后续观察。