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中软融鑫分享金融监管 Harness 架构与受控 Agent 实践
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AI 综述
2026年10月10日，InfoQ 中文报道中软融鑫总工程师于浩军分享了 Harness 架构在金融监管领域的应用。该方案通过构建知识与数据底座，结合受控状态机机制，将金融监管报送中的 Agent 改造为严格受控系统，确保其遵循“宁可不答、不能答错”的原则。为解决口径漂移与幻觉问题，方案利用向量、精确数据处理与图库相结合的技术路径。同时，引入动作白名单、Schema 校验及 Token 预算上限等机制，以保障逻辑可查与强追溯能力。目前该实践旨在实现知识与数据驱动下的稳定运行。
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最新进展10月10日 15:15
中软融鑫于2026年10月10日分享了Harness架构在金融监管领域的受控Agent实践方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- InfoQ 中文中软融鑫 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 在金融监管稳定运行
中软融鑫总工程师于浩军分享 Harness 架构，通过知识底座、数据底座与受控状态机机制，将金融监管报送中的 Agent 改造为“宁可不答、不能答错”的严格受控系统。该方案利用向量、精确数据处理与图库结合解决口径漂移与幻觉问题，并引入动作白名单、Schema 校验及 Token 预算上限确保逻辑可查与强追溯。
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