LayerFS发布AI编码代理专用文件系统

LayerFS 是一个专为 AI 编码智能体设计的文件系统，核心机制是将每个文件工具调用视为一次原子存储操作，每个 Bash 调用在结束时提交，从而为多智能体开发提供持久共享历史和临时工作空间。该系统允许不同计算机上的智能体共享一个无数据库服务器的分布式 Store，实现项目级分支管理和递归探索能力。 关键细节包括：系统采用内容寻址的追加对象存储，写入后不可修改或删除；支持冲突规则（.lww），对特定文件（如锁文件、构建输出）采用“最新写入获胜”策略以避免合并冲突；针对大文件小编辑场景，仅存储编辑部分的字节和树路径，其余部分与旧版本共享。实测数据显示，10 个副本经去重压缩后可缩减至原大小的 31%，且依赖安装时间从 Git 模式的约 5 分钟缩短至挂载时的 0.05 秒。 事实层面，该方案通过元数据拷贝实现零成本的分支 Fork，并强制保留被忽略文件以消除重装开销。推断层面，这种架构可能显著降低 RL 训练中递归探索的存储成本，并解决多智能体并发写作的冲突难题。猜测层面，其“无 DB 服务器”设计是否能在超大规模集群下维持低延迟尚需验证，但当前机制已明确指向将计算资源集中在推理而非 I/O 等待上。