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Cloudflare 优化一致性哈希节省 100TB 内存
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AI 综述
2026年11月5日，InfoQ中文报道，Cloudflare通过优化pingora-ketama中一致性哈希的Rust实现，将内部负载均衡服务的内存占用减少了超100TB。团队利用概率论分析将每个后端服务器的哈希数量减少约90%，并将Point结构体从8字节压缩至6字节。新方案采用并行运行策略以避免缓存失效引发的回源流量尖峰。
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最新进展11月5日 09:36
Cloudflare已发布优化后的实现，成功节省超100TB内存并降低哈希数量。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- InfoQ 中文Cloudflare 优化一致性哈希节省 100 TB 内存
Cloudflare 通过优化 pingora-ketama 中一致性哈希的 Rust 实现，将内部负载均衡服务的内存占用减少了超 100 TB。团队利用概率论分析将每个后端服务器的哈希数量减少约 90%，并压缩数据结构使 Point 结构体从 8 字节降至 6 字节。新方案采用并行运行策略避免缓存失效引发的回源流量尖峰。
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