arXiv cs.AI· Shihab Ahmed, Debamita Ghosh, David Tang, Yudan Wang, Alvaro Velasquez, Yue Wang·2026-10-02 12:00· 10 小时前AI 评分42

Robust Nash Alignment 如何对齐不确定的偏好

Robust Nash Alignment under Preference Uncertainty

AI 摘要

Robust Nash Alignment 提出博弈论框架以对齐不确定的成对偏好，通过四玩家原始 - 对偶代理游戏和单循环乐观镜像下降上升算法实现优化。该方法在受控表格游戏及 LLM 对齐实验中验证了收敛理论，并展现出优于名义基线的性能。

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