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原文
arXiv cs.AI· Michal Orzechowski, Rund Tawfiq, Tomasz Kosciolek·· 1 天前AI 评分50

本体如何作为 LLM 智能体的检查器: curated、LLM 生成与数据衍生本体的对比

What Does an Ontology Catch? Curated, LLM-Generated and Data-Derived Ontologies as Checkers of LLM Agents over Knowledge Graphs

AI 摘要

研究对比了 curated、LLM 生成和数据衍生三种本体在知识图谱上作为 LLM 智能体检查器的效果。在 UniProt 数据集上,curated 本体标记正确答案的比例高于其他两种来源,但其标记准确率仅略高于随机水平。文章分析了不同来源本体在捕获错误与误报之间的权衡,以及结合反馈是否能提升性能。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org