蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019：智能指数44分并强化Personal Agent能力

蚂蚁集团旗下百灵大模型于 10 月 28 日正式开源 Ling-3.1-flash-1019 及其基础版 Ling-3.1-flash-base。新版本在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获得 44 分，较上一版本提升 3 分，重点面向 Personal Agent 场景优化复杂工作流和多步骤任务表现。

评测数据显示，Ling-3.1-flash-1019 在 AA-Briefcase 得分从约 1400 Elo 提升至 1524 Elo，AutomationBench-AA 从 62% 提升至 68%，CritPt 从 18% 提升至 26%。其基础模型采用混合线性 MoE 架构，总参数量约 560B，每个 Token 激活约 25B 参数。在 8 个领域共 47 项 benchmark 测试中，该 Base 模型在 32 项上超越了 DeepSeek-V4-Pro-Base 和 MiMo-V2.5-Pro-Base。

此次迭代与灵光 2.0 的升级紧密相关，后者已具备跨会话记忆、长程任务调度等能力。除了文本模型，百灵还基于此训练了视觉语言模型 Ling-3.1-flash-VL，目前已先行应用于灵光。事实层面，模型已在金融和医疗垂直场景验证过能力；推断层面，这种“基座 + 后训练”的路径旨在解决通用模型在真实业务中难以持续跟进任务的痛点；猜测层面，后续可能针对特定行业推出更多微调版本。