arXiv cs.CR· Nishant Abhishek, Ping Charoenwet, Kla Tantithamthavorn·2026-10-21 12:00· 5 小时前AI 评分42

AgenticVulHunter 如何用本地开源模型实现终端漏洞狩猎

AgenticVulHunter: Bringing Local Agentic Vulnerability Hunting to Your Terminal

AI 摘要

AgenticVulHunter 提出一种可在本地部署的开源大语言模型智能体安全代码审查工具。该方案在 SCRBench 的 144 个漏洞案例上测试，使用 Qwen3-Coder-30B 和 DeepSeek V3.1 Terminus 分别达到 18.4% 和 23.8% 的准确率，优于基于 Claude Sonnet 4 的同类方法。

来源：arXiv cs.CR · arxiv.org

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