Claude Haiku 5.5 发布：匹配 GPT-6 Luna 定价但 Token 消耗更高

Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，这是其 Haiku 系列一年来的首次更新，定价策略与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 完全一致。该模型被定位为多模型智能体架构中的低成本执行层，专门用于处理高并发、低价值的任务如摘要生成和数据库查询。尽管官方宣称运行成本比上一代降低 75%，且 Intelligence Index 达到 43 分，超越 GPT-6 Luna 的 38 分，但独立评估显示其在同等分数下的 Token 消耗量约为 Luna 的 3 倍。

关键细节在于 Effort Settings（努力程度）设置带来的权衡。在 Max effort 模式下，Haiku 5.5 虽然智力表现更强，但输出约 162k tokens，而 Luna 仅需 50k tokens。此外，超过 100K token 的输入将触发 5 倍的价格阶梯，这对长上下文 Agent 循环构成潜在成本风险。尽管存在自动化测试因安全 Bug 导致的过拒绝问题，以及 Factual Recall 弱于 Gemini 3.8 Flash 的事实性缺陷，但在 Terminal-Bench 等特定工程任务上，Haiku 5.5 的表现显著优于竞品。

事实层面，Haiku 5.5 已上线并支持 1M 上下文窗口；推断层面，Anthropic 通过 Sonnet 缓存读取减半和订阅 API 赠款，试图构建针对 OpenAI 的生态壁垒；猜测层面，这种“低价高耗”的策略可能意在抢占长尾高频调用场景，而非单纯追求单点智力 SOTA。