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在线模型基准测试最佳实践:如何防止数据泄露与训练
Best practices when running a benchmark on online models [D]
AI 摘要
开发者在针对低资源语言构建在线模型基准时,面临输入数据可能被用于训练的风险。文章探讨了通过 API 访问的模型是否存在评估数据的泄露问题,并质疑付费账户下 Google 和 OpenAI 关于不利用输入数据进行训练的承诺是否可信。
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