arXiv cs.CR· Md Morshedul Islam, Hossain Shahriar, Alfredo Cuzzocrea·· 5 小时前AI 评分50
基于 DCGAN 的医疗影像联邦学习隐私攻击与防御研究
Privacy-Preserving Personalized Federated Learning (PPP-FL) for Medical Imaging
AI 摘要
该研究提出利用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）对联邦学习系统进行模型反转攻击，在 Brain MRI ND-5 数据集上成功重建出具有语义意义的合成图像。引入客户端差分隐私（DP）可降低攻击成功率但导致精度下降，而结合个性化联邦学习（Personalized FL）能有效缓解这一权衡问题。不同聚合算法对攻击脆弱性和防御效果的影响也被评估，证实了聚合策略的关键作用。
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