arXiv cs.AI· Weilin Jin, Mingyu Wang, Taiyu Zhu, Ziqi Zhou, Wenbo Li, Haoyang Huang, Nan Duan, Yifan Wu, Ying Li, Zhonghai Wu·· 4 小时前AI 评分50
ReCast 提出面向归因的步表示学习方法以提升 LLM 智能体系统故障溯源
ReCast: Attribution-Oriented Step Representation Learning for LLM-Based Agent Systems
AI 摘要
ReCast 将冻结 LLM 的隐藏状态转化为面向归因的步表示，通过选择相关层并构建互补模式与偏差特征来定位故障根源。该方法在 Who&When Algorithm 和 Handcrafted 基准上 Hit@1 分别超越最强基线 5.65 和 9.19 个百分点，并发布了 ReCast-2K 训练数据集。代码已开源。
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