Claude Haiku 5.5 发布并大幅降价，但实际节省受 Token 消耗增加影响

Anthropic 发布了当前最快且最便宜的 Claude Haiku 5.5 模型，针对 10 万 token 以内的请求将价格降低高达 90%，平均成本较 Haiku 4.5 下降约 75%。该模型在 GDPval-AA v2.1 等基准测试中表现显著提升，特别是在计算机操作和代理编码任务上实现了从 0 到 39.2% 的突破，同时引入了可调节的推理级别以平衡成本与质量。

尽管名义单价大幅下降，但 Anthropic 指出新 tokenizer 导致单任务 Token 消耗量略有增加，类似此前 Opus 4.x 系列出现的 Token 用量激增现象，这意味着实际节省可能低于标价降幅。此外，Haiku 5.5 在处理超过 10 万 token 的请求时价格反而上涨五倍，且其综合性能仍明显落后于 Sonnet 5.5 和 OpenAI 的 GPT-6 Luna，表明其在复杂任务中并非通用替代方案。

事实层面，Haiku 5.5 已全平台上线，Sonnet 5.5 缓存读取成本减半，且订阅用户获得月度 API 额度；推断层面，此次定价策略是对 OpenAI GPT-6 系列的价格战回应，旨在通过极致性价比抢占高并发、低成本的长上下文场景；猜测层面，随着 Token 效率变化，企业需重新评估基于旧模型的预算模型，若过度依赖长上下文可能导致成本反弹而非下降。