腾讯云发布 TDSQL Nexa Lakebase 以解决 Agent 跨系统检索与业务语义理解难题

腾讯云在 2026 腾讯全球数字生态大会上正式介绍了 AI 原生多模数据库 TDSQL Nexa Lakebase，旨在解决 Agent 直接访问企业数据时面临的“找数难”和“读不懂”两大核心问题。该产品试图将数据存储、检索、计算及业务语义管理整合到一套统一体系中，让 Agent 能够更准确地找到并理解企业内部数据。

TDSQL Nexa Lakebase 的技术架构包含三个关键部分：首先是融合宽表、搜索、分析和 AI 计算引擎的多引擎协同架构，通过 NTS 组件连接各引擎，减少数据在不同系统间的搬运；其次是 AI 计算引擎，统一纳管 CPU 和 GPU 异构算力，负责多模态数据的解析、打标和向量化；最后是 Nexa Knowledge 能力，用于构建和维护企业语义，将表结构、指标口径和业务规则沉淀为 Skill、术语等知识资产，辅助 Agent 生成正确的 SQL 查询。

该方案在实际应用中展现了显著效果。在智能驾驶场景中，车企利用该架构简化了数据处理链路，通过一条 SQL 即可完成混合检索，使数据闭环效率提升了约 10 倍。在教育行业案例中，通过引入 Nexa Knowledge 梳理课程文档和业务规则，Agent 回答问题的准确性提升了 60% 以上。此外，腾讯云披露过去一年 Agent 创建的 TDSQL-C 实例日均超过 2 万个，增速超 80 倍，显示出 Agent 对数据库基础设施需求的爆发式增长。