AWS 发布 Adjudicated Query 模式:用 Amazon Quick 实现可验证完整性的合规审查
Sweep thousands of leases for compliance using Amazon Quick and the Adjudicated Query pattern
AWS 推出名为 Adjudicated Query 的设计模式,旨在解决大规模合规审查中无法证明“已检查所有记录”的问题。该方案利用 Amazon Quick 作为自然语言交互层,但核心决策逻辑完全剥离出大模型,由确定性规则引擎执行。用户可通过聊天界面提问,系统返回包含完整性收据(completeness receipt)的结果,确保每一条记录都被明确归类,不存在遗漏或静默排除。
架构上,Amazon Quick 通过 OAuth 2.0 和 Model Context Protocol (MCP) 调用 AWS Lambda 中的规则引擎,后者基于 Amazon Aurora Serverless v2 存储数据。模型仅负责将自然语言转换为预定义的 MCP 工具调用(如 sweep_compliance),并在结果生成后负责叙事渲染,绝不直接编写 SQL 或参与判定。为防止模型在转述时篡改关键信息(如删除免责声明),设计引入了不可剥离的括号后缀、真实聚合数据注入以及多层级标签重复等防御机制。示例代码已在 GitHub 开源,支持一键部署包含 Cognito、API Gateway、Lambda 及 Bedrock 的完整环境。
事实层面,该模式要求规则必须是数据而非代码,且必须处理“未读文档”而非静默忽略;推断层面,这种架构显著增加了实施成本,仅适用于“漏掉一条记录即构成法律责任”的高风险场景(如租赁合规、制裁筛查);猜测层面,若业务逻辑本身包含主观判断(如条款是否显失公平),强行套用此模式可能导致虚假的精确性,此时仍需保留人工介入环节。
通过 MCP 边界与确定性引擎分离,将 AI 从决策路径移除并强制完整性校验,为高合规风险场景提供可验证的架构范式。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com