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原文
arXiv cs.AI· Jingjie Ning, Xueqi Li, Yibo Kong, Dongting Li·· 9 小时前

预测信用:衡量科学解释对实验预测的贡献

Predictive Credit: Measuring What Scientific Explanations Add to Experimental Forecasts

AI 摘要

研究通过配对预测与干预变量,评估科学解释对实验预测的增量贡献。在 Tox21 和 OpenML 任务中,DeepSeek V4 Pro 将次要漂移降低约 60%,但 Flash 版本未达区间等价性;研究者构建的正向控制机制使点误差 MAE 降低 2.60 个百分点,而自然解释信用在测试分辨率下仍未获确认。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org