AI 并未催生爆款软件，而是驱动了 modestly successful 项目的爆发式增长

作者基于 17 个生态系统的安装量数据对比发现，2025-26 年间 AI 编码普及后，新软件项目呈现两极分化：大规模成功的项目（如 macOS、Gmail）数量未显著增长，而中等规模成功的项目（定义为拥有数百至数千用户或下载量的插件、模组等）数量出现了约 2 倍的增长。

具体证据显示，NVDA 屏幕阅读器插件中下载量超千次的数量翻倍，HACS 社区插件中安装量超百次的数量同样翻倍，Steam 游戏评论数超百款的比例增加了 60%。图表数据显示 HACS integrations 增长 +135%，Obsidian plugins 增长 +116%，Chrome extensions 增长 +102%。这一趋势在 Obsidian、Firefox、Blender 等开源生态中普遍存在，但在 Google Play 和 WordPress 等主流应用商店中不明显。

推断认为，大型成熟产品因功能饱和及技术债务导致难以通过 AI 快速迭代出新特性，而 AI 主要赋能了个人开发者解决具体的、非通用的“长尾”需求（如特定游戏模组）。事实层面确认了 AI 确实大幅提升了软件产出效率，但推断其商业价值目前仍集中在小众领域，尚未转化为大众级爆款的迹象。猜测部分指出，这可能是因为产生真正伟大的创意依然困难，或者当前的小众工具需要数年才能成长为百万级用户的产品。