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InfoQ 中文· 李文朋·· 2 小时前AI 评分70

元宝搜索以动态摘要和 MCP 协议替代投研 Agent 的网页清洗与维护工作

模型好选,搜索难做:一个投研Agent的两年开发历程

AI 摘要

腾讯元宝搜索(原 SearchPro)通过提供动态摘要、权威度评分及 MCP 协议支持,解决了 AI Agent 在财经投研场景中需自行维护网页清洗规则和信源白名单的工程痛点。开发者陈万在测试中发现,该服务返回的围绕问题提取的相关段落(content 字段)和发布时间信息,使其得以删除维护两年的 cleaner.py 和 sites.yaml 文件,将 Token 成本降至原来的不到 10%。

具体技术细节显示,元宝搜索采用 Freshness 参数支持按天或月检索时效性内容,并通过 authority_level 字段区分信源权威度(0-5 分),辅助开发者进行分层筛选。其底层检索平均耗时约 8 毫秒,最快版本响应可达 300 毫秒以内。接入方式上,除了传统的 API Key 认证,还支持基于 Anthropic 2024 年 11 月发布的 MCP 协议(版本 2025-06-18)进行工具调用,并配合 SkillHub 生态中的预设技能(Skill)指导 Agent 何时触发搜索。计费方面提供极速版、标准版和旗舰版,其中包含权威度字段的旗舰版仅限企业用户,价格为每千次 26 元。

事实层面,元宝搜索定位为被调用的搜索接口而非独立入口,已验证于内部 50 多个核心产品,日增索引约 50 亿。推断层面,这种分工模式意味着未来 Agent 开发的重心将从基础数据清洗转向业务逻辑与模型选择,但小团队仍需关注密钥管理与调用频率限制。猜测层面,随着金融和办公场景调用量激增,若价格进一步下调,此类独立搜索接口可能成为中小团队的默认能力配置。

来源:InfoQ 中文 · infoq.cn