Cerebras 如何部署万亿参数 AI 模型

Cerebras 详解如何在 WSE-3T 晶圆上部署 Kimi K3 等万亿参数开源模型，实现 1000-2000+ tokens/秒的推理速度。该方案利用 4-bit 权重量化与 8-bit KV 缓存，将 3T 参数的 Kimi K3 模型拆分至 59 个晶圆并行处理。系统通过流水线架构支持高并发请求，每个密集层晶圆可容纳约 16 个 256k 上下文的并发请求。