arXiv cs.CL· Kshitij Ambilduke, Caroline Brun, Thibaut Thonet, Vassilina Nikoulina, Marcely Zanon Boito·· 5 小时前AI 评分42
语音大语言模型如何避免刻板印象：BASIS-Bench 评估发现
Personalization Without Stereotyping: Do Speech LLMs Know When to Turn a Deaf Ear?
AI 摘要
研究提出 BASIS-Bench 基准，从人口统计鲁棒性、刻板偏见和个性化三个维度评估语音大语言模型。测试八款近期模型后发现，尽管多数能识别人口统计线索，却难以将其转化为恰当的个性化回应。显式人口标签虽提升个性化能力，但也放大了文本骨干中已存在的刻板关联。
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