跳到正文
原文
AWS Machine Learning Blog· Geethanjali Banoth·· 5 小时前AI 评分28

Amazon SageMaker HyperPod 如何通过 Unified Studio 实施四层治理

Best practices for Amazon SageMaker HyperPod administration and governance

AI 摘要

Amazon SageMaker HyperPod 通过 SageMaker Unified Studio 实现了组织、项目、集群和工作负载的四层控制架构。该方案允许 ML 团队在项目中启动工作负载,同时保留底层 IAM、EKS 或 Slurm 等治理权限以分配共享容量。文章详细阐述了如何设计身份、容量和可观测性策略,确保基础设施团队能持续管理集群操作。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com