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Google 发布 Gemini 4 Argon 模型并开放 API 与企业订阅

Gemini 4 Argon:为您解决最棘手的问题

AI 导读

Google 正式通过 Gemini API 向全球开发者开放 Gemini 4 Argon,同时面向 Google Antigravity、Gemini App 及搜索 AI 模式订阅用户提供服务。该模型在编程、金融、法律等复杂任务中表现突出,Vals 指数排名第一,首发定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元,且缓存输入 token 可享 95% 折扣。

内部实测数据显示,Argon 在 Google 软件工程中显著提升了效率:Antigravity 将智能体代码提交量提升 35% 以上,回滚率降低近三分之一;协助 Chrome 团队在数周内完成涉及数百个文件的架构重构,将原本需数月的工作缩短至几周;优化量子化学开源包 xTB 使预测速度提升 2.3 倍;并在 A100 上通过 vLLM 实现 Gemma 4 E2B 端到端推理速度提升 2.85 倍。此外,模型在具身推理(ERQA)基准测试中以 87% 得分超越其他前沿模型,并成功驱动 Apptronik Apollo 机器人完成视频到现实的技能迁移。

安全方面,Argon 采用了多层防御体系,外部生物安全红队测试诱导执行率低于 1%,违规率较前代降低近 2 倍,捷径尝试率降至 2%,抗提示词注入攻击成功率降至 0.7%。事实部分基于官方发布的定价、基准分数及内部案例数据;推断部分认为其高折扣策略旨在加速企业级 Agent 工作流落地;猜测部分关于长期单位经济模型是否因缓存机制而改变尚需观察实际调用规模。

推荐理由

材料披露了缓存输入 95% 折扣、Antigravity 内部提效数据及具体安全基准,可校正对商业化定价与真实工程价值的判断。

来源:InfoQ 中文 · infoq.cn