Google 资助专利律师研究显示 AI 提升初级产出但可能阻碍其长期专业成长

一项由 Google 资助、发表于 NBER 的研究通过对照实验发现，AI 辅助工具 InFlow 能显著提升初级专利律师在起草任务中的表现，但在无辅助的红线审查任务中，这些初级律师并未展现出相应的判断力提升，甚至出现了更两极分化的评分结果。

实验将律师分为使用 AI 的处理组和未使用的控制组，结果显示处理组在起草任务中得分更高，主要体现为低分减少和中等分数增加，而高分段几乎没有变化。然而，在衡量内化判断力的红线审查任务中，只有资深律师保留了使用过 AI 的优势，初级律师的表现反而出现分化，更多获得了极低或极高的评价，表明部分人依赖 AI 替代了技能构建过程。文本分析进一步指出，初级律师常将修改意见写成类似给 AI 的指令，而非基于法律原则重构草案，这被视为基础能力不足而非 AI 训练习惯。

该研究揭示了“认知债务”现象，即企业因自动化获得短期生产力红利，但整个行业的专业人才发展却受到侵蚀。这一趋势已在软件开发、咨询等多个领域显现，如 Anthropic 工程部门初级岗位比例自 2025 年初从 21% 降至 14%。事实层面确认了 AI 缩小经验差距的效应，推断出当前初级岗位的萎缩可能与 AI 无法完全替代人类判断有关，猜测未来行业将面临人才断层风险。