Meta 利用私有处理技术将机密计算扩展至 AI 眼镜

Meta 已将“私有处理（Private Processing）”功能扩展至 AI 眼镜，通过机密虚拟机（CVM）处理敏感 AI 工作负载并在云端持久化保存用户上下文信息。该设计融合了可信执行环境（TEE）、远程认证、匿名凭证、OHTTP 以及加密存储技术，支持流式转录、上下文搜索及长期记忆召回等复杂任务。

在架构细节上，Meta 将机密计算边界从设备端转移至其云基础设施中。AI 模型在由硬件 TEE 支持的 CVM 内运行，配备处理器加密内存，覆盖 CPU 和 GPU 以确保混合工作负载始终受保护。传输前设备会验证经硬件签名的证书并与透明账本比对，失败则阻断数据；匿名凭证与第三方 OHTTP 中继进一步分离用户身份与请求。持久化状态保留在 TEE 内部，存储引擎置于其中并使用用户密钥加密，查询也在同一边界内执行以限制数据库访问模式暴露。

事实层面，该平台已准备就绪并运行正常，但 Meta 尚未明确哪些功能率先采用该系统，也未提供具体的上线时间表。推断层面，这种架构允许 AI 在全天使用中发挥更大作用且满足个性化场景需求，同时确保 Meta 无法直接访问相关数据。猜测层面，随着系统向具备状态感知能力、多模态及自主性的 AI 体验扩展，公司计划向研究人员提供 CVM 二进制文件、工具及文档，但这可能引发社区对持续感知模式下隐私风险的讨论。