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原文
arXiv cs.AI· Luoxi Tang, Yuqiao Meng, Nilesh Auradkar, Muchao Ye, Dazheng Zhang, Zhaohan Xi·· 5 小时前AI 评分47

理解并缓解推理时智能体记忆过度依赖

Understanding and Mitigating Inference-Time Overreliance Using Agentic Memory

AI 摘要

研究揭示智能体记忆在部分证据重叠时会引发推理扭曲,提出无需微调的 MEMTRIM 框架。该框架通过写入时索引和读取时控制复用,消除重复或冲突证据以保留有效信息。实验表明 MEMTRIM 在多种模型与架构下均能降低记忆过度依赖并保持有用记忆收益。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org