arXiv cs.AI· Kiranmayee Janardhan, Karthick S, Madhusmita Panda, Bharathi Vokkaliga Ganesh, Syed Ahmed·· 2 小时前AI 评分47
Governance-Aware Federated Learning 提出可信多智能体协作框架
Governance-Aware Federated Learning for Multi-Agent AI Systems: A Policy-Driven Framework for Trustworthy Collaborative AI
AI 摘要
论文提出治理感知联邦学习（GAFL）框架，通过独立证据验证与策略执行实现可信多智能体协作。在 Adult Income 数据集测试中，完整 GAFL 识别了 100% 的伪造证据参与者，而对比方法识别率为零。该方案每轮治理处理耗时约 173.67ms，显著高于 FedAvg 的 3.82ms，同时揭示了严格公平性阈值下的效用权衡。
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