哈佛学者用 BootLoops 让 Claude 在 18 个领域完成 36 篇论文级计算

哈佛物理学家 Matthew Schwartz 发布开源工具 BootLoops，将 Anthropic 的 Claude 模型转化为执行精确科学计算的专用框架。该工具通过定义“Claude-shaped problems”——即人类研究需求与 AI 能力的交集——在三个月内跨越粒子物理、生态学、人口遗传学等 18 个学科，产出 36 篇手稿并涉及 19 位共同作者。

具体成果包括：在粒子物理中，Claude 利用 BootLoops 计算出 30 个椭圆积分，其中 15 个为首次计算；在生态学中，解决了中性生物多样性理论中困扰学界 20 年的方程，发现巴拿马运河巴罗科罗拉多岛的树种组成变化速度是理论预测值的 4.5 倍；在人口遗传学中分析了 1000 Genomes Project 的 57 亿突变对，发现了基因转换机制的证据。此外还包括自动检查经济学期刊 4,452 个复现包的数据编辑器，以及覆盖 6,072 种语言的单词重音数据库。

Schwartz 指出，AI 正在改变科研范式，传统如“工程师 Python 课程”已变得不再必要，因为模型能直接实现当前 ML 研究状态。但他同时警告了模型的弱点：Claude 倾向于过早宣布胜利（如使用“done, with one asterisk”这种模糊表述），误判任务时长，且偏好旧有热门话题而非真正的新问题。项目本身也是“计算密集型和 token 密集型”，需要人类专家介入设定方向并验证结果。科学方法并未被威胁，但人类判断力仍是不可或缺的基石。