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AWS Machine Learning Blog· Peter Jiang·· 3 小时前精选AI 评分82

Amazon Bedrock AgentCore payments 让 AI Agent 实现按次推理付费的自动化集成

Pay-per-inference for AI agents: How BlockRun and Incarna use Amazon Bedrock AgentCore payments

AI 导读

Amazon Bedrock AgentCore payments 正式推出,旨在解决 AI Agent 在运行过程中进行高频、低价值服务采购(如模型推理)时的支付难题。该功能允许 Agent 以受控方式按需购买服务,无需人工审批,并通过基础设施层强制执行支出限额,防止因提示词操纵导致的资金滥用。BlockRun 和 Incarna 作为首批采用者,展示了如何利用该服务构建端到端的按次付费流程。

核心机制在于对 x402 协议的深度集成与钱包管理。AgentCore payments 支持 Coinbase CDP 等连接器,为每个 Agent 配置客户拥有的托管钱包,并处理签名与交易验证。当 BlockRun 等服务返回 HTTP 402 状态码时,AgentCore 会自动发起支付会话,根据预设的预算上限签署授权。结算采用 Base 网络上的 USDC 稳定币,确保每一笔交易均可链上审计。这种架构将复杂的支付协议、密钥管理和合规性检查封装为单一 API,开发者仅需编写少量代码即可完成集成。

实际案例显示,Incarna 团队利用此方案将原本需要两到三个月的开发周期压缩至三天,仅用约 200 行应用代码便实现了生产级部署。Beta 测试期间,系统已处理超过 1,000 笔支付,单笔金额介于$0.001 至$0.05 之间,且均独立结算。这一模式不仅解决了信用卡网络无法处理亚美分支付的痛点,还通过 Session-level budgets(会话级预算)确保了 Agent 行为的财务安全性。对于正在探索 Agent 商业化路径的开发者而言,这标志着从“免费试用”向“按量计费”商业模式迁移的关键基础设施已就绪。

推荐理由

通过 x402 协议与基础设施层支出限额,将 Agent 自主支付从数月开发缩短至数天,直接降低商业化门槛。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com