开发者用 LangGraph、Celery 和 MCP 构建容器化多智能体研究管道

开发者开源了一个基于 LangGraph 的容器化多智能体研究与报告生成系统，通过四阶段状态机实现自动选题、检索与批判性写作。该系统采用 MCP 协议隔离工具调用，结合 FastAPI、Celery 和 Redis 实现异步分布式任务处理，并利用 PostgreSQL 持久化状态以支持断点恢复。前端通过 Streamlit 展示最终 Markdown 报告及迭代次数等遥测指标。