Mistral Large 4 发布预览版，开放权重与特定安全能力并存

Mistral 发布了 Mistral Large 4（ML4）的公共预览版，这是一个拥有 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，计划于本月底开放权重下载。该模型在网络安全、编码和智能体工作流方面表现突出，特别是在 Artificial Analysis Cyber Index 上，其复现开源软件漏洞并修复的能力得分达到 82%，领先于所有非中国开发的开源模型。

关键细节在于其安全策略的差异化设计：为了应对威胁行为者对封闭模型的越狱利用，ML4 正在与网络安全领导者和国家当局进行实时红队测试，期间访问者将获得“减少的内容审核”和“扩展的网络功能”，以便在不被拒绝的情况下执行漏洞验证和恶意代码分析等防御性工作。此外，该模型在 DeepSWE v1.1 上获得 61.7% 的评分，并在人类评估中以 3.74 分仅次于 Claude Opus 5，同时展示了在视觉定位任务上超越 GPT-6-Astra 的能力。

事实层面，ML4 基于 Mistral 位于欧洲的自有数据中心训练，使用了 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU，且训练数据涵盖 160 多种语言。推断层面，这种“欧洲主权”架构配合可本地部署的开放权重，旨在解决企业级客户在金融和法律领域对数据隐私及合规性的核心诉求。猜测层面，随着后续权重的完全释放，该模型可能成为构建自主安全代理的基础设施，但其实际落地效果仍取决于社区对 1 万亿参数模型微调能力的掌握程度。