PBT 无法加速 Grokking，但可逃离无效超参数范围

Population Based Training (PBT) 在模块化加法任务中未能比固定网格搜索更快实现 Grokking，最佳固定设置仅需 317 步即达 95% 准确率。但在特定超参数死区（lr 1e-4 至 1e-3, wd 0.01 至 0.08），PBT 能以约 6850 步成功逃逸，而固定设置完全失效。该研究结论表明 PBT 是应对坏范围的救援工具而非提速方案。